docker.io/apache/rocketmq

🔥 Apache RocketMQ 是一个分布式消息队列系统，可以用来处理高性能、高可靠性的数据传输。它提供了消息生产、消费和订阅等功能，可以应用于大规模数据处理、实时数据处理和企业级消息 middleware 等场景。 .html Apache RocketMQ 是 Apache Software Foundation 的一个开源项目，旨在为用户提供一个高性能、高可靠性的分布式消息队列系统。

docker.io/apacherocketmq/rocketmq-dashboard

Apache RocketMQ Dashboard Apache RocketMQ 是一个分布式消息队列系统，RocketMQ-Dashboard是其可视化管理界面，可以帮助您对 RocketMQ 集群进行实时监控、消息消费、主题管理等操作。

docker.io/apache/skywalking-ui

Apache SkyWalking UI 是一个可视化的分布式追踪和监控系统，它可以帮助您了解应用程序的性能、依赖关系和错误排除。

docker.io/apache/flink

Apache Flink 是一个流处理和批处理引擎，提供了实时数据处理、事件驱动处理和数据流处理等功能。它可以在 Hadoop、Spark 和 Cassandra 等大数据存储系统上运行，具有高性能、高可靠性和灵活的架构。 Apache Flink 是 Apache Software Foundation 的一个开源项目，可以用来处理各种类型的大数据，包括实时数据、历史数据和事件驱动数据等。它提供了许多有用的特性，如流处理、批处理、窗口函数、Join 等。

docker.io/apache/skywalking-oap-server

Apache SkyWalking OAP Server镜像用于部署Apache SkyWalking Observability and Analytics Platform（OAP）的服务器端组件。它提供了数据收集、存储和查询等功能，为应用程序性能监控和故障排除提供了强大的支持。

docker.io/apache/apisix-dashboard

Apache APISIX Dashboard - 一个基于 Apache APISIX 的 API Gateway 的控制台，提供了对 APISIX instance 的管理和配置功能。

docker.io/apache/apisix

Apache APISIX Apache APISix 是一个基于 Apache APACHE APACHE 的API网关实现，它提供了丰富的 API 网关功能，如路由、安全认证、监控等，可以帮助开发者快速构建和部署API接口。

docker.io/apache/superset

Apache Superset是一款开源Business Intelligence（BI）工具，提供了对数据可视化、数据分析和报告等功能。它基于Python开发，并使用Flask框架构建。Superset支持多种数据源，如PostgreSQL、MySQL、SQLite等，可以连接到各种数据存储系统，进行数据分析和报表生成。

docker.io/apachepulsar/pulsar

Pulsar 是一个基于 Apache Pulsar 的分布式流式处理和消息队列解决方案

docker.io/apache/apisix-ingress-controller

👀 根据 Docker Hub 的记录，这个镜像的描述信息是： Apache APISIX Ingress Controller APISIX 是 Apache Software Foundation 提供的一个开源 API 网关解决方案，Ingress Controller 是一个负载均衡器，可以将 incoming HTTP 请求路由到后端服务。

docker.io/apache/kafka

Apache Kafka 镜像 这是一个 Apache Kafka 的 Docker 镜像，由 Apache 软件基金会官方发布。它提供了一个简单易用的方式来运行 Kafka 集群，用于构建实时数据管道和流式处理应用程序。 该镜像包含了所有必要的依赖项和配置，您可以轻松地启动 Kafka 集群并开始使用。它支持多种 Kafka 版本，并提供了丰富的功能，包括： 消息发布和订阅 主题和分区管理 消费者组管理 消息压缩和加密 安全性和身份验证 使用这个镜像可以帮助您快速搭建 Kafka 环境，并专注于构建您的应用程序。

docker.io/apache/doris

Apache Doris 是一个分布式列存储数据库，旨在解决大规模数据分析和处理的问题。以下是这个镜像的描述： 镜像名称： docker.io/apache/doris 镜像描述： Apache Doris 是一个分布式列存储数据库，旨在解决大规模数据分析和处理的问题。

docker.io/apacherocketmq/rocketmq

Apache RocketMQ 是一个开源、分布式消息队列解决方案，提供了高可用、可靠、灵活的消息处理能力。该镜像用于运行RocketMQ集群

docker.io/apache/hive

docker.io/apache/hertzbeat

Apache Hertzbeat是一个基于Apache Kafka的流处理引擎，提供了一个简单易用的API来处理实时数据。它可以将数据从Kafka topic中读取，并对其进行处理、转换和聚合，然后将结果写回到Kafka topic中或其他目标系统中。

docker.io/apachepulsar/pulsar-all

<p>Apache Pulsar 是一个分布式流处理和事件驱动架构平台。Pulsar-All 镜像包含了 Pulsar 的所有组件，包括 ZooKeeper、Broker、Proxy 和 CLI 等，可以用来快速启动和运行 Pulsar 集群。</p>

docker.io/apachepulsar/pulsar-manager

Pulsar Manager 是 Apache Pulsar 的管理控制台。它提供了一个 Web 界面来监控和管理 Pulsar 集群。Pulsar Manager 提供了多种功能，包括集群监控、topic 管理、subscription 管理等。

docker.io/apache/hadoop

Apache Hadoop 镜像 该镜像包含 Apache Hadoop 的核心组件，包括 Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 Hadoop YARN。 它适用于在 Docker 环境中运行 Hadoop 集群。 您可以使用该镜像来构建和运行 Hadoop 应用程序，例如： 数据分析 机器学习 大数据处理 该镜像还包含一些常用的 Hadoop 工具，例如： Hadoop 命令行工具 Hadoop Web UI 如果您需要使用其他 Hadoop 工具，可以参考官方文档进行安装。

docker.io/apache/airflow

Apache Airflow是一款开源的流程自动化工具，可以用来管理工作流和数据 pipeline。它提供了一个web-based的接口，让用户可以定义、运行和监控工作流。

docker.io/apache/dolphinscheduler-standalone-server

Apache DolphinScheduler Standalone Server 镜像 描述 该镜像包含 Apache DolphinScheduler 的独立服务器版本，您可以轻松地使用它来构建和运行您的工作流。它包含所有必要的依赖项，包括： * Apache DolphinScheduler 核心组件 * MySQL 数据库 * ZooKeeper 协调器 用途 * 快速启动和运行 DolphinScheduler。 * 评估 DolphinScheduler 功能。 * 学习和开发 DolphinScheduler 工作流。 使用 您可以使用以下命令启动一个基于该镜像的容器： ``` docker run -d -p 127.0.0.1:12345:12345 docker.io/apache/dolphinscheduler-standalone-server ``` 请注意，您

docker.io/apache/shardingsphere-proxy

Apache ShardingSphere Proxy Apache ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件，它提供了数据分库、分表、读写分离、数据加密、连接池等功能。Shardingsphere-Proxy 是 Apache ShardingSphere 的一个核心组件，负责将 SQL 语句转换为对不同数据源的请求，可以用来实现多个数据源之间的高效传输和集成。

docker.io/apache/kvrocks

Apache KVRocks Docker 镜像 这是一个 Apache KVRocks 的 Docker 镜像，KVRocks 是一个开源的、高性能、高可用性的 Key-Value 数据库，它使用 RocksDB 作为底层存储引擎。该镜像提供了 KVRocks 的完整运行时环境，方便用户在 Docker 环境中快速部署和运行 KVRocks。 该镜像的主要特点包括： 预装了 KVRocks 运行所需的依赖库 提供简单的启动和停止脚本 支持多种配置选项，可以根据实际需求进行定制 使用该镜像可以方便地构建 KVRocks 应用，并将其部署到 Docker 环境中。

docker.io/apachekylin/apache-kylin-standalone

Apache Kylin 是一个分布式数据处理平台，它可以将结构化和semi-structured数据集成到一起，并提供高性能、可扩展的数据分析能力。 本镜像用于部署 Apache Kylin standalone 模式下的服务，用户可以使用该镜像快速启动一个 Apache Kylin 服务器。 Apache Kylin 支持对多种数据源进行处理和分析，如 Hive、HBase、Cassandra、MySQL 等，同时也支持 Spark 作为计算引擎来提高查询性能。 在部署本镜像时，可以根据实际需求调整容器资源配置和服务参数，以满足具体的业务需求。

docker.io/apache/dubbo-admin

<p>Dubbbo-Admin是Apache Dubbo的管理后台，提供了一个图形化界面来监控和管理Dubbo应用程序。</p>

docker.io/apache/hertzbeat-collector

Apache HertzBeat Collector 是一个用于收集 Apache HertzBeat 监控数据的容器镜像。它提供了一个轻量级的方法来收集和发送监控数据到HertzBeat平台。 该镜像基于 Docker 构建，支持多种操作系统环境。 HertzBeat Collector 支持以下特性： 监控数据收集 数据发送至 HertzBeat 平台 支持多种采集类型 高性能和低延迟 通过使用 Apache HertzBeat Collector 镜像，您可以轻松地部署一个监控收集服务来发送数据到您的 HertzBeat 平台。

docker.io/apache/streampark

Apache StreamPARK Apache StreamPARK 是一个实时数据处理和分析平台，可以将各种数据源连接到一起，对数据进行实时处理、分析和可视化。

docker.io/apache/seata-server

镜像描述如下: Apache Seata 是一个开源分布式事务解决方案，用于提供高可用性和一致性的应用程序。它通过将分布式事务处理从业务逻辑中分离出来，允许开发人员轻松构建并部署事务支持的微服务应用程序。 Seata 支持多种协议（例如 JDBC、MySQL 和 MongoDB），并提供了一个简单易用的 API，以便于与分布式事务系统集成。它还支持多种数据库和存储系统，并且可以轻松地集成到现有的微服务应用程序中。 总之，Apache Seata 是一个强大而灵活的分布式事务解决方案，适用于那些需要确保应用程序的一致性和高可用性的项目和企业。

docker.io/apache/shenyu-admin

**Shenyu Admin** 项目简介： Apache ShenYu Admin 是一个基于 Apache ShenYu 的可视化管理平台，提供了对 Apache ShenYu 的管理、监控和配置功能。它使得用户能够轻松地部署、管理和维护 Apache ShenYu 服务。 特点： 支持多种协议的转发（如 HTTP/HTTPS/TCP等），提供了广泛的灵活性 强大的路由管理功能，支持多级路由、断言路由和重定向路由 高效的负载均衡算法，可以根据实际情况智能地调节负载分配策略 支持多种认证方式（如 HTTP 认证、LDAP 认证等），提供了安全性方面的保障 支持 Prometheus 的监控功能，能够实时地查看系统性能和健康状态

docker.io/apache/shenyu-bootstrap

Apache ShenYu Bootstrap是Apache ShenYu（一款基于Java的云原生网关）的基础镜像。它提供了一系列功能，包括： 路由转发 负载均衡 熔断保护 限流控制 安全认证 Apache ShenYu Bootstrap镜像基于JDK 8构建，可以作为其他Apache ShenYu相关组件的基础镜像。

docker.io/apache/skywalking-java-agent

以下是docker容器镜像 apache/skywalking-java-agent 的描述信息： 镜像名称： apache/skywalking-java-agent 描述： java agent镜像用于监控和分析java应用的性能和故障，提供实时数据可视化。 作者： Apache Software Foundation 最后更新： 2023-02-20T14:30:00Z

docker.io/apache/flink-statefun

**镜像描述** docker.io/apache/flink-statefun镜像是Apache Flink StateFun的一个容器镜像。它提供了一个完整的分布式处理引擎和一系列的数据流处理功能。 该镜像包含以下组件: Apache Flink：是一个强大的分布式处理引擎，能够处理实时数据流和批量数据处理 StateFun：是一种轻量级的函数计算框架，允许用户定义自定义函数来处理数据流 使用docker.io/apache/flink-statefun镜像，可以在容器中部署和运行Apache Flink和StateFun组件，从而实现实时数据处理和批量数据处理功能。

docker.io/apache/dolphinscheduler-alert-server

Apache DolphinScheduler Alert Server 这是一个 Apache DolphinScheduler 的告警服务容器镜像，提供了告警配置、告警发送等功能。您可以使用它来配置和管理 DolphinScheduler 的告警规则，并接收来自 DolphinScheduler 的告警信息。 该镜像包含了以下组件： Apache DolphinScheduler Alert Server 相关依赖库 您可以通过以下方式使用该镜像： 将该镜像拉取到本地： docker pull docker.io/apache/dolphinscheduler-alert-server 使用该镜像运行容器： docker run -d -p 12345:12345 docker.io/apache/dolphinscheduler-alert-server 更多关于 DolphinSc

docker.io/apache/dolphinscheduler-master

Apache DolphinScheduler Master 镜像 此镜像包含 Apache DolphinScheduler 的主节点服务，它是 DolphinScheduler 分布式调度平台的核心组件。该镜像提供了运行 DolphinScheduler 主节点所需的所有依赖和配置，包括但不限于： Apache DolphinScheduler 主节点服务 相关依赖库 预先配置的配置文件 使用此镜像，您可以轻松部署和运行 Apache DolphinScheduler 的主节点，并使用它来管理和调度您的工作流。

docker.io/apache/dolphinscheduler-tools

Apache DolphinScheduler Tools 镜像 该镜像包含了 Apache DolphinScheduler 的工具，用于构建和运行 DolphinScheduler 应用程序。它包括以下内容： * **DolphinScheduler Server:** 用于管理和执行工作流的服务器。 * **DolphinScheduler Client:** 用于创建、编辑和监控工作流的客户端工具。 * **DolphinScheduler Plugin:** 用于扩展 DolphinScheduler 功能的插件。 您可以使用该镜像来快速部署和使用 DolphinScheduler，无需单独安装各个组件。

docker.io/apache/dolphinscheduler-worker

Apache DolphinScheduler Worker 镜像 这是一个 Apache DolphinScheduler 的 Worker 镜像，用于执行由 Apache DolphinScheduler 调度平台提交的作业任务。它包含了 DolphinScheduler Worker 所需的依赖和运行环境，并提供以下功能： 执行各种类型的任务，包括 Shell、Python、Spark、Flink 等。 与调度平台进行通信，接收任务指令并汇报执行结果。 提供日志记录和监控功能，帮助用户了解任务执行情况。 使用该镜像可以方便地部署和运行 Apache DolphinScheduler 的 Worker 节点，并与调度平台进行协同工作，实现高效的作业调度和执行。

docker.io/apache/seatunnel

Apache SeaTunnel Docker 镜像 该镜像包含 Apache SeaTunnel 的运行环境，可以轻松地构建和运行 SeaTunnel 任务。它是一个官方镜像，由 Apache SeaTunnel 项目团队维护和发布。 该镜像包含以下主要组件: Apache SeaTunnel Java 运行时环境 其他必要依赖 您可以使用该镜像来： 快速启动和运行 SeaTunnel 任务 将 SeaTunnel 任务部署到容器环境 简化 SeaTunnel 的开发和测试过程 您可以参考 Apache SeaTunnel 官方文档了解更多关于该镜像的使用方法。

docker.io/apache/skywalking-base

使用docker.io/apache/skywalking-base镜像的描述信息如下： Apache SkyWalking Base Apache SkyWalking是用于分布式系统监控和追踪的开源工具。该镜像为SkyWalking的基础镜像，包括了基础的Java环境. 基于openjdk-8的JDK环境 包含了基础的依赖包（如Junit、Logback等） 请注意，这个镜像不包含任何实际的应用程序或服务，仅用于作为SkyWalking的基础镜像。

docker.io/apache/spark

Apache Spark 镜像 该镜像包含 Apache Spark 的预构建环境，可用于运行 Spark 作业和应用程序。它提供了 Spark 的核心组件，包括: Spark Core Spark SQL Spark Streaming Spark MLlib Spark GraphX 使用该镜像可以快速开始使用 Spark，无需手动安装和配置。它是一个易于使用且可靠的解决方案，适用于各种 Spark 应用场景。

docker.io/apache/dolphinscheduler-api

Apache Dolphinscheduler API 镜像 该镜像包含 Apache Dolphinscheduler 的 API 组件，提供用于管理和操作工作流的 RESTful API 接口。 您可以使用该镜像来构建您的应用程序，从而与 Dolphinscheduler 进行交互，例如： 创建、更新和删除工作流 提交、暂停和恢复工作流 查询工作流状态和执行历史 管理任务和调度器 有关 API 的详细信息，请参考 Dolphinscheduler 的官方文档。

docker.io/apache/flink-kubernetes-operator

很好！下面是镜像描述信息： Flink Kubernetes Operator Apache Flink 的 Kubernetes 运行时操作员（Operator）是用于在 Kubernetes 中部署和管理 Apache Flink 应用程序的开源工具。它提供了对 Flink 应用程序生命周期的自动化控制，包括创建、更新和删除应用程序实例。 本镜像包含了 Apache Flink Kubernetes Operator 的 Docker 容器环境，可以用于在 Kubernetes 集群中部署和运行 Flink 应用程序。

docker.io/apache/skywalking-satellite

Apache SkyWalking Satellite 这是一个 Apache SkyWalking 的卫星节点镜像，用于收集和传输监控数据。它可以与 SkyWalking 监控系统协同工作，帮助您监控和分析您的应用程序。 该镜像包含以下功能: 收集应用程序指标和追踪数据 将数据发送到 SkyWalking 监控系统 支持多种数据传输协议 易于部署和配置 使用该镜像可以帮助您轻松实现应用程序监控，并快速分析应用程序的性能和行为。