docker.io/bde2020/hadoop-namenode

Hadoop NameNode Hadoop NameNode是HDFS核心组件之一，它负责管理和维护HDFS的文件系统元数据，包括文件名、副本数等信息。 该镜像提供了一个完整的Hadoop NameNode环境，可以用于开发和测试目的。

docker.io/bde2020/hadoop-datanode

这里是 Docker 镜像 `docker.io/bde2020/hadoop-datanode` 的描述信息： Hadoop DataNode镜像 该镜像是用于部署Hadoop DataNode的Docker容器。它包含了所有必要的软件包和配置文件，以便启动一个功能齐全的DataNode服务。 特点： 支持Hadoop 2.x版本 使用YARN作业管理器 集成到分布式文件系统（DFS）中 如何使用： 先下载镜像：docker pull docker.io/bde2020/hadoop-datanode 启动容器：docker run -d --name hadoop-data-node -v /path/to/your/data:/hadoop/data docker.io/bde2020/hadoop-datanode 连接到HDFS服务 注意： 请确保在启动容器前已经配置好DataN

docker.io/bde2020/hive

**Apache Hive** Apache Hive是一个分布式数据仓库系统，提供了一个SQL-like的查询语言（HiveQL）来访问和分析大规模数据。 该镜像包含了Apache Hive的全部功能，包括数据源管理、查询优化器等。用户可以使用HiveQL语句来创建表格、执行聚合函数等操作。

docker.io/bde2020/hive-metastore-postgresql

Apache Hive-Metastore with PostgreSQL backend. 功能特点： Hive 2.x PostgreSQL 9.6.10 OpenJDK 8u251

docker.io/bde2020/hadoop-nodemanager

```html 这是一个名为 docker.io/bde2020/hadoop-nodemanager 的Docker容器镜像。它很可能包含了Hadoop的NodeManager组件，用于在Hadoop集群中管理数据节点。该镜像允许用户方便地在Docker容器中运行和管理NodeManager，简化Hadoop集群的部署和维护。 ```

docker.io/bde2020/hadoop-resourcemanager

```html 这是一个名为 docker.io/bde2020/hadoop-resourcemanager 的Docker容器镜像。它包含了Hadoop ResourceManager组件，用于管理Hadoop集群中的资源。 ```

docker.io/bde2020/hadoop-historyserver

```html docker.io/bde2020/hadoop-historyserver镜像描述 该镜像包含了Hadoop Historyserver服务。Hadoop Historyserver用于收集和存储MapReduce作业的历史信息，允许用户查看和分析过去的作业执行情况，例如作业的运行时间、资源使用情况、以及各个阶段的执行细节等。通过访问Historyserver的Web UI，用户可以方便地监控和调试Hadoop作业。 ```

docker.io/bde2020/hbase-standalone

```html 这是一个名为 docker.io/bde2020/hbase-standalone 的Docker镜像，它提供了一个独立运行的HBase环境。这意味着您可以方便地在Docker容器中快速搭建和运行HBase，用于测试、开发或学习目的，无需复杂的配置和依赖。 ```