ghcr.io/kubeflow/kubeflow/notebook-servers/jupyter-scipy

这是一个Kubeflow项目提供的Jupyter Notebook服务器镜像，预装了SciPy库。它基于Jupyter Notebook，并包含了进行科学计算所需SciPy库和其他相关依赖项，方便用户直接在容器中进行数据分析、科学计算等任务。

ghcr.io/kubeflow/kubeflow/pvcviewer-controller

该镜像 ghcr.io/kubeflow/kubeflow/pvcviewer-controller 是 Kubeflow 项目的一部分，用于 PVC Viewer Controller。PVC Viewer Controller 是一个 Kubernetes 控制器，它提供了一个用户界面，允许用户查看和管理 PersistentVolumeClaims (PVC)。简单来说，它帮助用户更容易地查看和管理 Kubernetes 集群中的持久化存储卷。

ghcr.io/kubeflow/kubeflow/profile-controller

该镜像 ghcr.io/kubeflow/kubeflow/profile-controller 是 Kubeflow 项目的一部分，包含了 Kubeflow Profile Controller。 Profile Controller 是 Kubeflow 系统中的一个重要组件，负责管理用户配置文件和命名空间资源配额。它允许管理员定义和应用不同的资源配额策略，以确保 Kubeflow 集群的资源得到有效的利用，并防止资源耗尽。 简而言之，这个镜像提供了运行 Profile Controller 所需的全部内容。

ghcr.io/kubeflow/kfp-driver

该镜像 ghcr.io/kubeflow/kfp-driver 是 Kubeflow Pipelines (KFP) 的驱动程序镜像。它包含运行 Kubeflow Pipelines 所需的组件，用于在 Kubernetes 集群上执行机器学习工作流。

ghcr.io/kubeflow/kfp-launcher

ghcr.io/kubeflow/kfp-launcher 镜像描述 该镜像包含Kubeflow Pipelines (KFP) 的启动器组件。KFP是一个用于创建、运行和管理机器学习工作流的平台。这个启动器镜像负责启动和管理KFP工作流的执行。

ghcr.io/kubeflow/kubeflow/notebook-controller

该镜像 ghcr.io/kubeflow/kubeflow/notebook-controller 是 Kubeflow 项目的一部分，用于管理 Kubeflow 笔记本服务器的控制器。它负责创建、监控和删除在 Kubernetes 集群上运行的 Jupyter 笔记本服务器。

ghcr.io/kubeflow/kfp-visualization-server

这是一个Kubeflow Pipelines可视化服务器的Docker镜像。 它提供了一个Web界面，用于可视化Kubeflow Pipelines运行的流程图，方便用户监控和管理其机器学习工作流程。

ghcr.io/kubeflow/kfp-scheduled-workflow-controller

ghcr.io/kubeflow/kubeflow/volumes-web-app

这是一个Kubeflow项目的Docker镜像，名为 volumes-web-app ，托管在GitHub Container Registry (ghcr.io)上。它是一个用于演示Kubeflow Volumes功能的Web应用程序。

ghcr.io/kubeflow/kubeflow/poddefaults-webhook

该镜像 ghcr.io/kubeflow/kubeflow/poddefaults-webhook 是 Kubeflow 项目的一部分，包含了 Kubeflow Pod 默认值 Webhook 服务。此服务负责根据预定义的配置，自动为 Kubeflow 部署的 Pod 添加默认设置，例如资源限制、安全上下文等，从而简化 Kubeflow 的部署和管理。

ghcr.io/kubeflow/kubeflow/kfam

该镜像 ghcr.io/kubeflow/kubeflow/kfam 是 Kubeflow 的 Kubeflow 功能增强模块 (KFAM) 的 Docker 镜像。

ghcr.io/kubeflow/kubeflow/jupyter-web-app

该镜像 ghcr.io/kubeflow/kubeflow/jupyter-web-app 是 Kubeflow 项目的一部分，提供了一个基于 Jupyter 的 Web 应用程序。它用于在 Kubeflow 平台上运行 Jupyter Notebook 和 JupyterLab，方便用户进行数据科学、机器学习等方面的交互式开发和实验。

ghcr.io/kubeflow/kubeflow/central-dashboard

该镜像 ghcr.io/kubeflow/kubeflow/central-dashboard 包含 Kubeflow 中央控制面板的应用程序。它是 Kubeflow 系统的核心组件，提供了一个基于 Web 的用户界面，用于管理和监控 Kubeflow 集群及其部署的机器学习工作负载。

ghcr.io/kubeflow/katib/katib-controller

该镜像 ghcr.io/kubeflow/katib/katib-controller 是 Kubeflow Katib 项目中的 Katib 控制器组件的 Docker 镜像。Katib 是一个用于自动化机器学习超参数调整和模型训练的平台，而控制器组件负责协调和管理 Katib 的整个工作流程，包括实验的创建、资源的分配以及结果的收集和分析。

ghcr.io/kubeflow/kfp-persistence-agent

ghcr.io/kubeflow/kfp-metadata-writer

ghcr.io/kubeflow/kfp-metadata-envoy

该镜像 ghcr.io/kubeflow/kfp-metadata-envoy 是 Kubeflow Pipelines (KFP) 的元数据 Envoy 代理。它负责将 Kubeflow Pipelines 的运行元数据转发到指定的元数据存储。 这使得 Kubeflow Pipelines 能够追踪和管理运行历史、实验结果等信息。

ghcr.io/kubeflow/kfp-frontend

ghcr.io/kubeflow/kfp-cache-server

这是一个Kubeflow Pipelines (KFP) 缓存服务器的Docker镜像。 KFP 缓存服务器用于缓存 Kubeflow Pipelines 的运行结果，从而加速后续运行，并减少资源消耗。

ghcr.io/kubeflow/kfp-api-server

ghcr.io/kubeflow/katib/katib-ui

该镜像 ghcr.io/kubeflow/katib/katib-ui 是 Kubeflow Katib 的用户界面组件。Katib 是一个用于 Kubernetes 的自动机器学习 (AutoML) 系统，而 katib-ui 则提供了 Katib 的 Web 用户界面，允许用户通过浏览器监控和管理 Katib 的实验、作业以及相关的资源。

ghcr.io/kubeflow/katib/katib-db-manager

这是一个Kubeflow Katib数据库管理器的Docker容器镜像。 Katib是一个用于自动机器学习的平台，而 katib-db-manager 镜像则负责管理Katib使用的数据库。