docker.io/rayproject/ray 版本数量: 17 下载量: 0
_rayproject/ray_
RAY 是一个基于 Python 的高性能计算框架，可以在多种环境中运行，包括本地、云和集群。Ray 提供了高效的并行计算能力，并且可以与其他库和框架集成。
-Ray 的主要特点有：
* 高性能：Ray 使用了高性能的编译器和执行引擎，可以在多种环境中运行。
* 可扩展性：Ray 可以轻松地 scales to thousands of machines and can handle large-scale computations.
* 可组合性：Ray 可以与其他库和框架集成，例如 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn。
总的来说，《RAY》是一个功能强大且灵活的计算框架，可以满足各种计算需求。